Samsun’da diş hekimliği eğitiminde yeni dönem: Hastaya dokunmadan deneyim kazanacaklar
Samsun’da Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ), diş hekimliği öğrencilerinin klinik öncesi eğitimlerini güçlendirecek yeni bir uygulamayı hayata geçirdi. Diş Hekimliği Fakültesi bünyesinde yenilenen Preklinik Fantom Laboratuvarı, öğrencilerin gerçek hasta üzerinde uygulamaya geçmeden önce deneyim kazanmasına imkan sağlayacak.
Aynı anda 86 öğrenci eğitim alabilecek
Yeni laboratuvarda aynı anda 86 öğrenci uygulamalı eğitim görebilecek. Öğrenciler ve asistanlar, diş hekimliğinde karşılaşabilecekleri işlemleri mankenler, maketler ve simülasyon sistemleri üzerinde uygulayabilecek.
Yapılan işlemler eğitmenler tarafından ekranlardan anlık olarak takip edilecek. Böylece öğrencilerin hatalarına doğrudan müdahale edilebilecek ve eğitim sırasında geri bildirim verilebilecek.
Rektör Aydın: Kliniğe geçmeden becerilerini geliştirecekler
OMÜ Rektörü Prof. Dr. Fatma Aydın, sistemin öğrencilerin klinik öncesi deneyim kazanmasına önemli katkı sağlayacağını belirterek, öğrencilerin hastalarla doğrudan temas etmeden önce simülasyon eğitimleriyle mesleki becerilerini geliştireceğini ifade etti.
Aydın, öğrencilerin yaptığı çalışmaların öğretim üyeleri tarafından ekran üzerinden izlenebildiğini, eğitmenlerin uygulamaları öğrencilere aynı sistem üzerinden aktarabildiğini kaydetti.
Yapay zeka destekli simülasyon merkezi geliyor
Üniversitenin eğitim ve araştırma altyapısına yönelik yeni yatırımlarının süreceğini açıklayan Aydın, yapay zeka destekli bir simülasyon merkezi projesinin de kabul edildiğini ve merkezin kısa süre içerisinde hayata geçirilmesinin planlandığını bildirdi.
OMÜ bünyesine ayrıca Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi desteğiyle Micro CT cihazı kazandırılacak. Cihazın yalnızca diş hekimliğinde değil; mühendislik, malzeme bilimi ve farklı bilimsel araştırmalarda da kullanılması hedefleniyor.
Micro CT ile üç boyutlu görüntüleme
Micro CT teknolojisiyle küçük yapı ve dokuların mikro düzeyde ayrıntılı olarak incelenmesi amaçlanıyor. Sistemle elde edilen iki boyutlu görüntülerin yapay zeka desteğiyle üç boyutlu hale getirilmesi ve özellikle diş hekimliği araştırmalarında daha detaylı görüntüleme yapılması planlanıyor.
